SP02: Modelagem de Gases do Efeito Estufa

O objetivo principal é conseguir o progresso substancial em reduzir as incertezas grandes associadas com a avaliação das emissões de gáses do efeito estufa da mudança e do manejo do uso da terra da região “hotspot” no sul da Amazônia. O software modelo calibrado e validado na região específica será usado para simular efeitos diferentes do manejo da terra (pasto, campos de soja, algodal, floresta) para elaborar opções ótimizadas da mitigação de gáses do efeito estufa (GEE).

Será integrado no sistema da decisão (decision support system- DSS) do projeto carbiocial. Além disso, os fatores da emissão característicos da aplicação simplificada e região-específica serão desenvolvidos para responsáveis pelas decisões locais (basicamente fazendeiros) e publicados dentro de um manual. Estes são expressados facilmente como equivalentes do CO2 e consequentemente transformados numa medida econômica, por exemplo no “créditos de carbono”. As hipóteses principais para este trabalho são:

(1) Modelagens de GEE (com Candy-GHG; DNDC ou DayCent) podem ser operada mais precisamente do que são os resultados derivados da aproximação do IPCC na escala da parcela e da paisagem. Conseqüentemente estes modelos são mais suficientes para criar opções realísticas da mitigação de GEE.

(2) A calibração de modelagem e a validação do GEE na investigação intensiva de parcelas reduzirão a incerteza significativamente (objetivo: menos de 25%).

(3) Os “hotspots” e “hot moments” de emissões de N2O recompensam todas as tentativas puras da mitigação do CO2 (conservação do estoque e sequestro de carbono); Por isto, as estratégias da mitigação devem centrar-se na eliminação de “hotspots”  temporais e espaciais da emissão de GEE.

(4) As “zonas intermédias” (veredas) entre as áreas agrícolas e os sistemas de igarapés foram provadas de ser áreas eficientes em reduzir a emissão de GEE como equivalentes do CO2 e devem ser expandidas.

(5) A mudança do uso da terra e do manejo (por exemplo gradar -> plantio direto) muda a estrutura do solo, sendo um fator importante da troca de gáses do solo.

Até agora, as mudanças da estrutura do solo não foram feitas diretamente nas modelagens. Executar este fator importante aumentará substancialmente a precisão de fluxos modelados de GEE da mudança do uso da terra.


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